1. 退出并删除旧环境：

2. 创建 Python 3.10 的新环境：
 

3. 激活新环境：

4. 直接使用 pip 安装所有依赖：

vocal-separate 项目终极安装指南 (Python 3.8 方案)

第一步：准备工作 (清理旧环境，确保从零开始)

第二步：创建并激活全新的 Python 3.8 环境

第三步：安装核心依赖 (FFmpeg 和 PyTorch)

第四步：下载项目源码并安装其余 Python 包

第五步：修复依赖版本冲突 (降级 Protobuf)

第六步：下载 AI 模型

1. 在项目根目录 (D:\\vocal-separate) 下，手动创建一个新文件夹，命名为 onnx_models。

2. 根据项目 README.md 文件中的 Hugging Face 链接，下载所有需要的 .onnx 模型文件。

3. 将所有下载好的 .onnx 文件，全部移动到 onnx_models 文件夹中。

第七步：运行程序！

思路总结

1. 选定 Python 3.8：从根源上解决了老旧 numpy 和 spleeter 的编译问题。

2. 先行安装核心依赖：用最稳妥的 Conda 和 Pip 官方命令，先把 FFmpeg 和 PyTorch 这两个最复杂的“地基”打好。

3. 批量安装普通依赖：用 requirements.txt 快速安装其余简单的包。

4. 精确修复已知冲突：最后用一条命令，像做“微创手术”一样，把 protobuf 这个已知的冲突点修正。

一个“汽车升级”的比喻

• 您的项目 (f5-tts)：就像是一辆汽车。

• 项目代码 (.py** 文件等)：是汽车的发动机、车身和车载电脑**。

• Conda 环境 (f5tts-env)：是这辆车所依赖的所有零部件（轮胎、火花塞、机油、变速箱等）。

1. git pull (您说的“重新 git 一下”)
• 这相当于您给您的汽车换上了最新款的发动机和车载电脑系统（更新了代码）。

2. 可能出现的问题
• 但是，新款发动机可能需要一种新型号的火花塞或更高标号的汽油（新的或更高版本的依赖库）才能工作。
• 如果您只换了发动机（git pull），却不更换这些配套的零部件（不更新环境），那么当您尝试启动汽车时，很可能会因为零件不匹配而无法启动（程序会报 ImportError 或 AttributeError 等错误）。

项目更新的标准流程 (以 f5-tts 为例)

第一步：激活环境并进入目录

第二步：更新代码 (换上新发动机)

• 这个命令会自动从 GitHub 下载最新的代码，并与您本地的文件合并。

第三步：同步环境 (更换配套零件)

• -upgrade 这个参数非常重要，它会告诉 pip：
• 安装任何新增的依赖包。
• 升级任何版本号提高了的依赖包。
• 检查并确保所有包都满足最新的 requirements.txt 文件的要求。

结论

每次 git pull 之后，最好都紧跟着执行一次 pip install -r requirements.txt --upgrade。